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En 3 meses, sales del Máster con tus propios sistemas de IA montados y funcionando.

Los mismos que puedes aplicar en tu trabajo desde la primera semana. Trabajes para una empresa, para tus clientes o para ti.

Inicio Máster: 06/10/26

2.895€ (241€/mes)

3 Meses Intensivos

Acceso a Actualizaciones

Bonificable por Fundae

Estudiantes construyendo
sistemas de IA reales:

Terminé el Máster con mi Certificado de Consultor de IA tras superar las evaluaciones y el PFM. Lo importante no fue solo aprender herramientas como n8n, ChatGPT, Claude o Make, sino aprender a integrarlas en flujos de trabajo reales. Mi conclusión: la IA ya no es una herramienta más, es una nueva capa de productividad.

Aarón M.

Consultor de IA para empresas B2B · Alumno del Máster de IA

Durante el Máster construí un sistema real que gestiona conversaciones completas con clientes: identifica usuarios, transcribe audios, clasifica intenciones y responde con agentes especializados. No hace falta un sistema complejo para resolver un problema real de negocio.

Pablo Lledó Esteve

E-commerce Manager · Alumno del Máster de IA

Nicolás Cort, el Experto en IA que está detrás de este Máster.

Nicolás Cort, el Experto en IA que está detrás de este Máster.

Es el Director del Máster en IA de Webpositer Academy y, cada semana implementa sistemas de IA para empresas como Porsche, la Unión Europea o la Fundación ONCE.

Ha trabajado con más de 50 empresas construyendo exactamente lo que ahora enseña en el Máster.

La Escuela que lo avala.

Webpositer Academy, es la Academia de Estrategia de Digital de Marca dirigida por Webpositer, una agencia profesional real.
En la actualidad, más de 22.000 estudiantes se han formado con nosotros como profesionales digitales del futuro y muchos de ellos han mejorado su situación laboral trabajando en empresas como Wallapop, Freepik, Worten, Rankia, La Vanguardia o Warner Music, entre otras.

Los profesores trabajan implementando Sistemas de IA para marcas como:

Conoce a todo el profesorado:

No te enseñan lo que “se dice que funciona”, sino lo que ellos mismos implementan en proyectos reales. Y tú también aprenderás a hacerlo.

Herramientas que vas a dominar:

No se trata de probar 50 herramientas. Se trata de saber cuál usar y por qué.

Temario del Máster:

6 Módulos troncales y 6 Itinerarios de Especialización. Más de 100 horas de clase y Proyecto Final de Máster.

  • Bienvenida (Docente: Nicolás Cort)
  • Metodología para Expertos en IA (Docente: Nicolás Cort)
  • El Campus Online (Docente: Nicolás Cort)
  • Clases y recursos (Docente: Nicolás Cort)
  • Resuelve tus dudas (Docente: Nicolás Cort)
  • Calendario y sesiones (Docente: Nicolás Cort)
  • Tu opinión (Docente: Nicolás Cort)
  • Cómo ingresar a Discord (Docente: Nicolás Cort)
  • Proyecto Final del Programa (Docente: Nicolás Cort)
  • Casos de éxito (Docente: Nicolás Cort)
  • Salidas laborales (Docente: Nicolás Cort)
  • Qué son los LLMs (Docente: Nicolás Cort)
  • Modelos Open Source (Docente: Nicolás Cort)
  • Los grandes jugadores (Docente: Nicolás Cort)
  • La economía de la IA (Docente: Nicolás Cort)
  • Prompt Engineering (Docente: Nicolás Cort)
  • Tokens (Docente: Nicolás Cort)
  • Ventana de Contexto (Docente: Nicolás Cort)
  • Precios de Modelos (Docente: Nicolás Cort)
  • Multimodalidad (Docente: Nicolás Cort)
  • Sistemas Agénticos (Docente: Nicolás Cort)
  • Arnés (Docente: Nicolás Cort)
  • Día a día de la herramienta (Docente: Nicolás Cort)
    • Interfaz (Docente: Nicolás Cort)
    • Modelos (Docente: Nicolás Cort)
    • Prompt Engineering (Docente: Nicolás Cort)
    • Herramientas de Claude (Docente: Nicolás Cort)
    • Ejemplos Prácticos con Claude (Docente: Nicolás Cort)
    • Personalizar Claude (Docente: Nicolás Cort)
  • Organizar y generar (Docente: Nicolás Cort)
    • ¿Qué son los Proyectos?(Docente: Nicolás Cort)
    • Ejemplos  Proyectos (Docente: Nicolás Cort)
    • Artefactos (Docente: Nicolás Cort)
  • De Chats a Tareas (Docente: Nicolás Cort)
    • Chat vs Cowork (Docente: Nicolás Cort)
    • Acciones programadas (Docente: Nicolás Cort)
  • Conectar con el mundo real (Docente: Nicolás Cort)
    • Conectores (Docente: Nicolás Cort)
    • Casos de Uso Conectores (Docente: Nicolás Cort)
    • ¿Qué son las Skills? (Docente: Nicolás Cort)
    • Casos de Uso (Docente: Nicolás Cort)
    • Plugins (Docente: Nicolás Cort)
    • Casos de Uso Cowork I (Docente: Nicolás Cort)
    • Casos de Uso Cowork II (Docente: Nicolás Cort)
    • Casos de Uso: Paso a Paso (Docente: Nicolás Cort)
  • Claude en tu ordenador (Docente: Nicolás Cort)
    • Diferencias nube vs local (Docente: Nicolás Cort)
    • Extensión para Chrome (Docente: Nicolás Cort)
    • Casos de Uso (Docente: Nicolás Cort)
  • Diseña con Claude (Docente: Nicolás Cort)
    • Claude Design (Docente: Nicolás Cort)
    • Casos de Uso I (Docente: Nicolás Cort)
  • Diseña con ChatGPT (Docente: Nico Cort)
    • Interfaz (Docente: Nico Cort)
    • Modelos (Docente: Nico Cort)
    • Herramientas de ChatGPT (Docente: Nico Cort)
    • Ejemplos prácticos con ChatGPT (Docente: Nico Cort)
    • Personalizar ChatGPT (Docente: Nico Cort)
    • Modos avanzados de uso de ChatGPT (Docente: Nico Cort)
  • Organizar y generar (Docente: Nico Cort)
    • ¿Qué son los Proyectos? (Docente: Nico Cort)
    • Ejemplos Proyectos (Docente: Nico Cort)
    • ¿Qué son los GPTs? (Docente: Nico Cort)
    • Sites (Docente: Nico Cort)
    • Chat vs Work (Docente: Nico Cort)
  • De Chats a Tareas (Docente: Nico Cort)
    • Acciones Programadas (Docente: Nico Cort)
    • Complementos (Docente: Nico Cort)
  • Conectar con el mundo real (Docente: Nico Cort)
    • Skills + Complementos (Docente: Nico Cort)
    • Casos de Uso Work (Docente: Nico Cort)
  • ChatGPT en tu ordenador (Docente: Nico Cort)
    • Interfaz y diferencias con Claude (Docente: Nico Cort)
    • Extensión para Chrome (Docente: Nico Cort)
    • Computer Use (Docente: Nico Cort)
    • Casos de Uso (Docente: Nico Cort)
  • Primeros pasos (Docente: Nico Cort)
    • Interfaz de Gemini (Docente: Nico Cort)
    • Modelos (Docente: Nico Cort)
    • Aplicaciones conectadas (Docente: Nico Cort)
    • Deep Research (Docente: Nico Cort)
    • Personalización (Docente: Nico Cort)
  • Multimedia (Docente: Nico Cort)
    • Creación de Imágenes (Docente: Nico Cort)
    • Video (Docente: Nico Cort)
    • Creación de Música (Docente: Nico Cort)
  • Usos avanzados (Docente: Nico Cort)
    • Gems (Docente: Nico Cort)
    • Gemini Notebook (Docente: Nico Cort)
  • Bases de la Automatización (Docente: Jero)
    • Fundamentos de la automatización I (Docente: Jero)
    • Fundamentos de la automatización II (Docente: Jero)
    • Teoría de APIs y webhooks (Docente: Jero)
    • Por qué utilizar n8n y las diferentes opciones de instalar n8n (Docente: Jero)
    • Instalar n8n en un servidor VPS (Docente: Nico Cort)
    • Interfaz y configuración general de n8n (Docente: Jero)
    • Crea tu primer workflow (Docente: Jero)
  • Nodos Básicos (Docente: Jero)
    • Tipos de nodos (Docente: Jero)
    • Nodos trigger (Docente: Jero)
    • Variables y sus tipos (Docente: Jero)
    • Nodos action in an app (Docente: Jero)
  • Transformar datos (Docente: Jero)
    • Formato de datos JSON (Docente: Jero)
    • Nodos errores (Docente: Jero)
    • Nodos flow (Docente: Jero)
    • Pinear, editar datos y ver ejecuciones (Docente: Jero)
    • Nodos de IA básicos (Docente: Jero)
    • Expresiones para los diferentes tipos de datos (Docente: Jero)
    • Nodos data transformation (Docente: Jero)
  • Nodos avanzados (Docente: Jero)
    • Tablas en n8n (Docente: Jero)
    • Archivos binarios en n8n (Docente: Jero)
    • Nodos core: APIs en n8n (Docente: Jero)
    • Nodos core: Webhooks en n8n (Docente: Jero)
    • Nodos Core: Code (Docente: Jero)
    • Nodos advanced AI (Docente: Jero)
  • Uso avanzado de n8n (Docente: Jero)
    • Cómo usar sub-workflows (Docente: Jero)
    • Usar un MCP de Claude para n8n (Docente: Jero)
    • Casos de Uso I (Docente: Jero)
    • Casos de Uso II (Docente: Nico Cort)
    • Casos de Uso III (Docente: Valentín Ayesa)
  • Fundamentos de un agente (Docente: Damián Gil)
    • Qué es un agente de IA (Docente: Damián Gil)
    • Herramientas para un agente de IA (Docente: Damián Gil)
    • Elección de modelos (Docente: Damián Gil)
    • Como darle unas buenas instrucciones (Docente: Damián Gil)
  • Agentes conversacionales (Docente: Damián Gil)
    • Memoria de un agente de IA (Docente: Damián Gil)
    • Introducción a Supabase (Docente: Damián Gil)
    • Memoria con Supabase (Docente: Damián Gil)
    • Tu primer agente conversacional (Docente: Damián Gil)
  • Casos de uso (Docente: Damián Gil)
    • Agente revisor de correos (Docente: Damián Gil)
    • Agente de IA en página web (Docente: Damián Gil)
    • Agente de enriquecimiento (Docente: Damián Gil)
    • Agente para agendar reuniones (Docente: Nico Cort)
    • Sub-agentes (Docente: Damián Gil)
    • Human in the Loop (Docente: Damián Gil)
  • RAG (Docente: Damián Gil)
    • Agentes para hablar con documentos (Docente: Damián Gil)
    • Ingesta de documentos (Docente: Damián Gil)
    • Hablar con la información (Docente: Damián Gil)
    • RAG con Supabase (Docente: Damián Gil)
    • Metadatos y Rerank (Docente: Damián Gil)
  • Técnicas avanzadas (Docente: Damián Gil)
    • Búsqueda híbrida (Docente: Damián Gil)
    • Memoria a largo plazo (Docente: Damián Gil)
    • Crear sistemas complejos con Claude (Docente: Damián Gil)
  • Fundamentos del Vibe Coding (Docente: Pol Marzà)
  • PRD conversacional con LLM y definición del MVP (Docente: Pol Marzà)
  • Diseño de Aplicaciones (Docente: Pol Marzá
  • Supabase vs AI Cloud (Docente: Pol Marzá)
  • Autenticacion de usuarios (Docente: Pol Marzá)
  • Pasarelas de pago con Stripe (Docente: Pol Marzá)
  • Despliegue de Aplicaciones (Docente: Pol Marzá)
  • Prácticas de Seguridad (Docente: Pol Marzá)
  • Apps en Producción y cierre del proyecto guía (Docente: Pol Marzá)
  • ¿Y después qué? Más allá de Lovable (Docente: Pol Marzá)
  • Caso práctico: Generador de propuestas comerciales con IA (Docente: Pol Marzá)
  • IA para reuniones (Docente: Iñaki Tovar)
  • IA para el correo: Superhuman (Docente: Iñaki Tovar)
  • Genspark (Docente: Iñaki Tovar)
  • Manus AI (Docente: Iñaki Tovar)
  • Perplexity Computer (Docente: Iñaki Tovar)
  • Microsoft 365 Copilot (Docente: Iñaki Tovar)
  • Productividad - Google (Docente: Iñaki Tovar)
  • Masterclass: Creatividad y IA (Docente: Laia Grassi)
  • Introducción a los modelos y bancos de generación de contenido (Docente: David Espadas)
  • Integración de MCPs con los bancos de generación de IA y LLMs (Docente: David Espadas)
  • Generación de imágenes: Higgsfield (Docente: David Espadas)
  • Generacion de audio (voces y efectos de sonido): ElevenLabs (Docente: David Espadas)
  • Generacion de música: SUNO (Docente: Pedro Rufete)
  • Generación de vídeo: Higgsfield - UGC (Docente: David Soler)
  • Generación de vídeo: Higgsfield - Anuncio de un producto (Docente: Pedro Rufete)
  • Generación de vídeo: Higgsfield - Cinema Studio (Docente: Pedro Rufete)
  • Generación de avatares: HeyGen - Clones propios (Docente: David Soler)
  • Tu primer contacto con Claude Code (Docente: Mariia Chizhikova)
  • IDE, terminal y arnés: el mapa de herramientas (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Claude Code vs. Codex vs. el resto (Docente: Mariia Chizhikova)
  • ¿Cuánto cuesta montar una app de verdad? (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Local vs. nube (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Tu stack: Next.js, Supabase, Vercel, GitHub (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Preparar tu máquina: terminal, Node y npm (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Crear tu proyecto Next.js con IA (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Git y GitHub (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Variables de entorno y secretos (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Configura tu Claude: CLAUDE.md, memoria y modos de trabajo (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Planear: modo plan y goals (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Implementar: el ciclo de trabajo (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Testear: cómo saber si funciona (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Skills y Plugins: enseñarle a Claude tu forma de trabajar (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Conectores MCP: darle manos a tu IA (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Supabase I: base de datos y autenticación (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Supabase II: Edge Functions y Cron Jobs (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Desplegar en Vercel (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Seguridad: los errores que la IA comete y tú pagas (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Sistemas escalables y optimizados (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Modificar una app ya desplegada (Docente: Mariia Chizhikova)
  • Cómo usar Claude Code y Codex para la Productividad (Docente: Ángel Aparicio)
  • Instalación y puesta en marcha (Docente: Aitor Ortega)
  • OpenClaw como sistema (Docente: Aitor Ortega)
  • Casos de Uso (Docente: Aitor Ortega)
  • IA de voz para llamadas (Docente: Sonia Ortiz)
  • Retell AI a fondo (Docente: Sonia Ortiz)
  • Construimos agentes (Docente: Sonia Ortiz)
  • Más allá de Retell (Docente: Sonia Ortiz)
  • Alcance y Alineación (Docente: Jaime Cervera)
  • Diseño y Planificación (Docente: Jaime Cervera)
  • Desarrollo e iteración (Docente: Jaime Cervera)
  • Implementación y seguimiento (Docente: Jaime Cervera)
  • Legislación IA (Docente: Marta Suárez)

¿Cuánto cuesta el Máster de IA?

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2.995€ 2.895 €
o 241€/mes en 12 plazos Sin Intereses.
Formación de más de 100 h
Acceso a Campus Virtual
Acceso a Actualizaciones
Certificado Especialista en Inteligencia Artificial
Masterclasses
Herramientas profesionales de IA
Videoevaluación de Proyecto Final
Acceso a tutor personal
Soporte Individual vía ticket
15 días de Garantía

Incluído en la Matrícula te llevas:

3 meses de licencia de n8n

Servidor VPS de Raiola Networks

1 mes gratis de Zadarma

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