25.02.2025
INICIO 3ª EDICIÓN
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Temario del Máster
El plan de estudios
(Docente: Iñaki Huerta)
- Aprender a analizar
- El sistema de aprendizaje
- Cómo son y qué debes hacer con cada clase
- Sistemas de soporte
Iniciación al Proyecto de Fin de Máster
(Docente: Iñaki Huerta)
- Por qué y para qué
- Tipos y partes de proyectos
- Parte 1: definición
- Parte 2: auditoría
- Parte 3: Profundización
- Parte 4: Creación
- Parte 5: Propuesta
- Parte 6: Comunicación
Los datos y la digitalización de la empresa
(Docente: José Roig)
- La digitalización
- Especialidades y roles
- El ecosistema de datos
- Tipos de datos
- Bibliografía
Primer contacto con GA
(Docente: Iñaki Huerta)
- Qué es y para qué sirve
- Breve historia
- Cómo conseguir tu cuenta
- Qué y cómo mide
- Arquitectura de cuentas
- La interfaz
- Sistemas de reporting
- Dimensiones y métricas
- Las 3 limitaciones
- Informes estándar
- Las 4 métricas básicas
- El sistema de campañas
Biblioteca e informes estándar
(Docente: Lidia Barceló)
- Introducción
- Informes estándar
- La biblioteca de informes
- Informes de detalle
- Informes de resumen
- Democratización del dato
Exploraciones y segmentos
(Docente: Lidia Barceló)
- Las exploraciones en GA4
- La interfaz de exploración
- Informes formato libre
- Los segmentos
- Informes de embudo
- Otras exploraciones
Análisis de datos
(Docente: Iñaki Huerta)
- La analítica digital
- Trabajar con datos
- Las fuentes de datos
- Los sistemas ETL
- Sistemas de almacenamiento y capacidad de modelado
- Sistemas de comunicación y visualización de datos
- Planetando los datos que necesitas
- Creando un ecosistema de datos accionable
Plan de Analítica digital: Metodología
(Docente: Iñaki Gorostiza)
- Contexto e historia del arte
- Auditoría inicial
- Plan de medición
- Plan de implementación
- Plan de visualización
Plan de Analítica digital: Caso práctico
(Docente: Iñaki Gorostiza)
- Contexto
- Plan de medición
- Plan de implementación
Análisis cualitativo I
(Docente: Miriam Sánchez)
- Introducción
- Metodología
- Técnicas
- Buenas prácticas
- Obtención de insights
- Experimentación
Análisis cualitativo II
(Docente: Miriam Sánchez)
- Introducción
- Cualitativo sobre el producto
- Ciclo de vida
- Metodologías
- Técnicas
- Herramientas
Técnicas de análisis en GA
(Docente: Iñaki Huerta)
- El análisis descendente
- Clusterización en dimensiones, segmentos e informes
- Especialización de eventos clave
- Análisis de funnels / embudos
- Análisis de flujos y secuencias de navegación concretas
Taller de Análisis GA4
(Docente: Lidia Barceló)
Primer Análisis I
(Docente: Iñaki Huerta)
- Cómo hacer un primer análisis
- Aproximación al negocio
- Contexto del dato
Primer Análisis II
(Docente: Iñaki Huerta)
- El método Nokia
- Cómo se hace un análisis AD HOC
- Análisis de los 4 focos principales con GA
- Análisis iterativo
- Síntesis y elaboración de insights
Expresiones Regulares para Analistas
(Docente: Iñaki Huerta)
- Qué, cuándo y por qué
- Primeros conceptos básicos
- Cómo trabajar las regex
- Las variaciones
- Las repeticiones
- Los grupos
Javascript para Analistas
(Docente: Alfonso Moure)
- Introducción, motivación y conceptos básicos
- Empezando a programar
- Estructuras de control básicas
- Funciones, excepciones y errores
- Interacción con la página vía dom
- Generando código Javascript
- A dónde ir desde aquí
Trabajar datos en bruto (texto plano)
(Docente: José Roig)
- Introducción
- Casos de uso
- Limpieza del dato
- Normalización del dato
- Enriquecimiento del dato
Expresiones Regulares Avanzadas
(Docente: Iñaki Huerta)
- Extracciones de datos con regex
- Técnicas para acotar el contenido de las regex
- Trabajando urls y realizando scraping
- Crear clusters regex
- Regex de reemplazo
- Lookarround, mirando alrededor
Los eventos de Google Analytics
(Docente: Iñaki Huerta)
- Qué son y qué generan los eventos
- Composición de un evento
- Cómo añadir parámetros y eventos
- Definir qué tipos de eventos medir
- Definir qué parámetros y propiedades medir
- Transformar eventos en datos
- Repasando el sistema completo
Configuraciones y Administrador de Google Analytics
(Docente: Nico Bouvier)
- Crea tu cuenta
- Vistas de las configuraciones de ADMIN
- Ajustes de datos
- Importación de datos
- Identidad de los informes
- Ajustes de atribución
- Historial de cambios de la propiedad
- Solicitudes de eliminación de datos
- Debug view
- Todas las vinculaciones de productos
- Historial de búsqueda analaytics intelligence
Configuración de Flujos de datos de Google Analytics
(Docente: Nico Bouvier)
- Creación de dimensiones y métricas personalizadas
- Creación de audiencias y eventos de activador de audiencia
- Conversiones
- Crear eventos
- Modificar eventos
- API de measurement protocol
- Etiqueta de google y ajustes
- Etiqueta - Configuración
- Etiqueta - Administrador
Introducción a GTM
(Docente: David Navarro)
- Introducción
- Conceptos y funcionalidades
- Integración básica de etiquetas
- Vista preliminar, versiones y publicación
- Integración avanzada de etiquetas
Implementación con GTM
(Docente: Jose Roig)
- Introducción
- Implementación básica
- Tipos de eventos en GA4
- Implementación eventos
- Otras implementaciones
StakeHolders y cómo obtner el contexto del negocio
(Docente: Laura Cuenca)
- La teoría de los stakeholders
- Los stakeholders que nos interesan
- Las entrevistas
Crear el plan de implementación Priorizado
(Docente: Laura Cuenca)
- El plan de implementación
- Qué necesitamos implementar
- De la medición a la implementación
- El documento de implementación web
- El documento de implementación app
Afrontando el Plan de medición
(Docente: Laura Cuenca)
- Afrontando el plan de medición
- Focos de impacto
- Focos de control
- Focos de reporting
- Focos de oportunidad
Configurando GA4 hacia tu negocio
(Docente: Laura Cuenca)
- El uso de GA en la empresa
- El ecosistema de medición
- Objetivos de negocio y conversiones de una empresa
- Esfuerzos del negocio para conseguir las conversiones
- Entendiendo dónde ocurren las conversiones
- Entendiendo dónde ocurren las conversiones
- Quien realiza las conversiones
- De la teoría a la práctica configurando GA
- Qué informes te van a ayudar más
Comunicación y visualización de datos
(Docente: Iñaki Huerta)
Introducción a Power BI
(Docente: Arnau Rojals)
- Introducción a Power BI
- Primeros pasos
- Transformación de datos
- Visualización de datos
- Variables personalizadas
- Publicación de informes
- Otras funcionalidades
Taller: Manipulando datos en Looker Studio
(Docente: Pablo Rosales)
- La teoría de los stakeholders
- Los stakeholders que nos interesan
- Las entrevistas
Taller: Creación de Dashboards y reports en Sheets
(Docente: Laura Cuenca)
La calidad del dato
(Docente: Jesús Barón)
- Introducción
- Importancia de los datos de calidad
- Errores comunes
- Evaluación de la calidad del dato
- Datos atípicos
- El dato y su calidad en el futuro
- Enriquecimiento del dato
- Buenas prácticas
- Conclusiones
GDPR y Leyes Europeas
(Docente: Fernando Olcina)
- Conceptos básicos sobre la protección de datos personales
- Transferencias Internacionales de Datos
- La LSSCI-CE, Mailmarketing y Cookies
- Google Analytics 4 y legalidad
- Responsabilidad del Analista de Datos
- Acuerdos de confidencialidad
Consent Mode y mediciones parciales
(Docente: Laura Cuenca)
- Cumpliendo la ley de cookies
- Cumpliendo la ley de cookies con consent mode
- Configurando consent mode
- Validando consent mode
- Consumiendo el dato consent mode
Canales y Modelos de Atribución
(Docente: Paula López)
- La atribución como concepto
- Métrica sesión y métrica usuario
- Tipos de usuario
- Customer Journey
- Modelos de atribución
- Ajustes de atribución
- Canales de tráfico
- Ámbito de los datos
- Canales de tráfico
- Ámbito de los datos
- Analizando la atribución
- Puntos clave
Estadística aplicada a la analítica
(Docente: Pablo Rosales)
- Introducción a la estadística descriptiva
- Análisis univariante
- Análisis bivariante
- Regresión lineal simple
- Contraste de hipótesis
- Conglomerados cluster
Introducción al Data Science
(Docente: María González)
- Descripción de la ciencia de datos
- Fundamentos de IA y machine learning
- Técnicas de evaluación
- Fuentes, obtención y analítica de datos desestructurados
- Customer analytics
DataPrep y Modelado de datos
(Docente: Próximamente)
- Cumpliendo la ley de cookies
- Cumpliendo la ley de cookies con consent mode
- Configurando consent mode
- Validando consent mode
- Consumiendo el dato consent mode
El flujo de los datos web y móvil
(Docente: Iñaki Huerta)
Validación con herramientas oficiales (GTM, debug, debugger de GA, & informes
(Docente: Nico Bouvier)
- Cuales son las soluciones que nos da google para validar sus datos
- GA debug - debug mode
- GTM debug
- Sacar datos de informes
- Big Query
- Validaciones en la práctica
Validación con Sniffers Web y App
(Docente: Adriana Fernández)
- ¿Qué es un sniffer y por qué lo usamos?
- Sniffers web vs. sniffer app
- Colección de sniffers
- Analytics debugger
- IOS/Androig debugger
- Validaciones en la práctica
Google Analytics 4 Avanzado
(Docente: Brais Calvo)
- El dataLayer y sus implicaciones
- Añadiendo parámetros a los eventos de medició mejorada de GA4
- Modificando parámetros automáticos de GA4 desde GA4 y GTM
- Las peticiones de datos
- Protocolo de medición
- La API de Administración de GA4
Taller: Crear scripts y plantillas para GTM
(Docente: Brais Calvo)
- Introducción a las plantillas en GTM
- Cómo utilizar las plantillas en GTM
- Diseño de plantillas personalizadas
- Javascript en el entorno simplificado de plantillas
- Permisos y pruebas
- Ejercicios avanzados
Bases de Google Cloud y Google BigQuery
(Docente: Miriam García)
- Introducción GCP
- Bigquery
- Otros servicios de GCP
- Looker Studio
- Gobierno del dato
Modelado en BigQuery
(Docente: Celia Pérez)
- Arquitectura
- Multifuente
- Consultas programadas
- Tablas planas y consultas programadas
- Tablas fragmentadas y consultas programadas
- Tablas particionadas y consultas programadas
- Tablas fragmentadas y particionadas
Taller de BigQuery para GA I
(Docente: Amós García)
- Introducción
- Integrar datos de GA4 en GBQ
- Configuración y requisitos
- Estructura de datos de GA4
- Consultas básicas
Taller de BigQuery para GA II
(Docente: Amós García)
- Estructura eficiente de tablas
- Consultas complejas
- Casos de uso
Profesionalización y arquitectura de datos
(Docente: Sergio Ruíz)
- Introducción GCP
- Principales recursos en GCP
- Google Bigquery
- Google Cloud Storage
- Google Compute Engine
- Arquitectura
- Puntos clave
Sistema de Generación de alertas
(Docente: José Roig)
- Sobre esta clase
- Introducción
- Anatomía de la alerta
- Planificación de alertas
- Configuración
Introducción a las integraciones de datos
(Docente: Jesús Barón)
- Fundamentos de las integraciones
- Estrategias de implementación
- Definición de requisitos
- Definición de arquitectura
- Extracción de datos
- Transformación y carga
- En funcionamiento
- Conclusiones
Taller de Scraping
(Docente: Iñaki Huerta)
- Cuando crear tu propio dataset
- Sistemas de recolección de información
- Introducción a XPATH
- Introducción a los selectores CSS
- Riesgos y problemas del scraping
- Usando herramientas de scraping
- Industrializando el scraping
Introducción a Make
(Docente: Iñaki Tovar)
- Antes de automatizar
- Procesos
- IFTTT
- ZAPIER
- POWER AUTOMATE
- Introducción a MAKE y primeros pasos
Marketing Analytics
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
- Adquisición de tráfico
- Rendimiento de la web
- Competencia
- Estacionalidad y momentos clave
- CRM
- KPIs de negocio
- Accionables
Análisis de medios de pago
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
- Medios y plataformas
- Funnel de conversión
- Analizando campañas
- Optimizando campañas
- Unificando datos
- Modelo de atribución
Las nuevas métricas de atención
(Docente: Carmen Aparicio)
- Tendencias
- Formatos publicitarios
- Compra programática
- Métricas actuales
- Métricas de atención
- Optimización
Análisis de Medios Orgánicos
(Docente: Iñaki Huerta)
- Los análisis en apps
- Métricas y dimensiones
- A tener en cuenta sobre la implementación app
- Analizando la captación
- Analizando la participación del usuario
- Analizando la monetización
Análisis de Apps Móviles
(Docente: Laura Cuenca)
- Tendencias
- Formatos publicitarios
- Compra programática
- Métricas actuales
- Métricas de atención
- Optimización
Análisis RFM
(Docente: Arnau Rojals)
- Introducción a RFM
- Recencia
- Frecuencia
- Valor monetario
- Segmentos RFM
- Cálculo de segmentos
- Caso de éxito
Análisis de Clientes (Customer Analytics) y Sales Force
(Docente: Jose Alberto Aguiló)
- Introducción
- Entendiendo el CRM
- Importancia del dato
- Introducción a salesforce
- Ventas B2B
- Servicio B2C
- Segmentación marketing
- Conclusiones
Conseguir Impacto
(Docente: Ubaldo Hervás)
CRO
(Docente: Sergio Simarro)
- Rentabilizar el tráfico
- Metodología CRO
- CRO día a día
- Uso de la tecnología
- Cómo se hace
- Herramientas
- Conclusiones
- Dónde aprender más
Medición del impacto
(Docente: Ubaldo Hervás)
BC: Consecuencias y problemáticas de las implementaciones
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
BC: Planificación práctica de un proyecto complejo
(Docente: Ana Sobrini)
BC: Procesado de Logs de servidor para SEO
(Docente: Alfonso Moure)
BC: Soluciones Open Source de Google
(Docente: Mónica Arevalo)
BC: Consent Mode V2
(Docente: Laura Cuenca)
BC: Data Governance
(Docente: Mónica Arevalo)
Data Talks 1
(Docente: Alfonso Moure)
Data Talks 2
(Docente: Ubaldo Hervás)
Uso de la consola Chrome
(Docente: Alfonso Moure)
- ¿Qué es la consola de Chrome y por qué debería importarme?
- Acceso a devtools y su configuración básica
- Inspector de elementos
- Consola
- Fuentes
- Red
- Aplicación
- Rendimiento
Introducción a Sheets
(Docente: MJ Cachón)
- Introducción
- Fórmulas para marketing digital
- Tablas dinámicas
- Gráficos
Taller de Introducción a SQL I
(Docente: Andreu Pérez)
- Fundamentos de las bases de datos
- Instalación del DBMS
- Sintaxis básica de una consulta en SQL
- Funciones
- Introducción a las funciones de agregación
Taller de Introducción a SQL II
(Docente: Andreu Pérez)
- Funciones de agregación y el group by
- La clusterización
- Unión de tablas
- Subqueries y el with
Introducción a Looker Studio
(Docente: Alejandro Novoa)
- Introducción a Looker Studio
- Fuentes de datos, dimensiones y métricas
- Widgets y controles
Taller de Excel Avanzado
(Docente: Jose Braulio Moreno)
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Director del Máster
“Del negocio a la tecnología, para volver al negocio. Hemos creado este máster desde el conocimiento de la realidad del mundo de la analítica digital actual. El perfil del analista digital contempla unos conocimientos muy variados que saltan entre los objetivos, las know hows del negocio, la comprensión y la manipulación técnica del dato. Los analistas hemos venido al mundo a eliminar las opiniones infundadas de las mesas de reuniones. El dato es la verdad y el Insight marca el camino.”
Iñaki Huerta
CEO en IKAUE
La metodología de profesionales en activo
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Analista de datos
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Sergio Martinez de Cestafe
CMO
Alfonso Moure
Consultor SEO & WPO & Online marketing
Sergio Ruiz
Especialista en Digital Analytics
Iñaki Gorostiza
Head of Digital Analytics
Nico Bouvier
Consultor Analitica Digital en
Arnau Rojals
Data Analyst
Celia Pérez
Senior Digital & Big Data Analyst
Iñaki Tovar
Director de Mk en
Nando Olcina
Abogado en
José María Ayús
CTO en
Ubaldo Hervás
Sr Digital Analyst & CRO
Lidia Barceló
Analísta Digital en
Sergio Simarro
Asesor de Marketing Digital y Chief Revenue Officer (CRO)
MJ Cachón
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Iñaki Huerta
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Co-founder at iKreate
Amós García
Analista Digital técnico
Álex Novoa
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Analista Digital
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SEO Manager en
Pep Aguiló
Salesforce Marketing Expert
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Senior Digital Analyst
Miriam Sánchez
Head of UX/UI en The Bridge Tech & Consultora freelance
José B. Moreno
Consultor SEO-SEM freelance
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Analista Digital
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