25.02.2025
INICIO 3ª EDICIÓN
Máster Analítica Digital
El Máster en Analítica Digital Avanzado que te prepara para la toma de decisiones estratégicas basadas en datos y orientadas a resultados. Dirigido por Iñaki Huerta en colaboración con IKAUE y Webpositer. ¡Ahora es tu momento!
El máster de Analítica Digital que prepara a los profesionales del futuro
Desde 3.995€ o 332€/mes (Hasta 12 plazos)
El Máster de analítica más avanzado, actualizado y económico del mercado.
+ 220 h de clases (6 meses intensivos)
Disfruta de más de 220 horas de análisis de datos y analítica práctica, sin horas de relleno.
A tu ritmo. Sin horarios fijos.
Accede a las clases cuándo y dónde quieras para que aprender lo que te apasiona no sea un problema.
Acceso a contenidos actualizados para toda la vida
No vuelvas a pagar nunca más por un Máster de Analítica Digital y Web.
Aprende a trabajar como un verdadero analista digital
Estudia una metodología de agencia probada con profesionales en activo, potencia tus habilidades y afronta todo tipo de proyectos de Analítica Digital con confianza y la garantía de Webpositer.
Con este Máster de Analítica lograrás…
Aprender las claves del nuevo Google Analytics 4 con la metodología profesional que nuestros docentes y especialistas en analítica llevan a cabo con sus clientes.
Ser capaz de extraer datos y montar un sistema de analítica eficaz y accionable.
Realizar estrategias de analistas profesionales orientadas a resultados partiendo desde el negocio, independientemente de su complejidad técnica.
Optar a mejores puestos de trabajo y/o mayor responsabilidad.
Salidas Profesionales
Mejorar profesionalmente y/o ascender en tu actual puesto de trabajo.
Trabajar en agencias de Marketing, UX o desarrollo online como especialista en Analítica Digital.
Trabajar como analista digital senior para una empresa o marca.
Analizar y mejorar los datos de tu propio negocio.
Dar servicios de analítica como Analista Digital Freelance.
Cuando seas Analista Digital...
Propondrás acciones orientadas al análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas.
Medirás objetivos, acciones y datos optimizando para estrategias SEM, SEO, RRSS…
Priorizarás acciones según los datos obtenidos y los objetivos de negocio.
Aportarás datos reales que eliminarán las opiniones sin fundamento.
Crearás estrategias a medida según el proyecto y sus datos.
Comprueba la calidad del Máster
Disfruta de 3 clases gratis y 6 avances exclusivos, además de descubrir el Campus Academy por dentro. Confirma que esta formación es para ti.
Temario del Máster
El plan de estudios
(Docente: Iñaki Huerta)
- Aprender a analizar
- El sistema de aprendizaje
- Cómo son y qué debes hacer con cada clase
- Sistemas de soporte
Iniciación al Proyecto de Fin de Máster
(Docente: Iñaki Huerta)
- Por qué y para qué
- Tipos y partes de proyectos
- Parte 1: definición
- Parte 2: auditoría
- Parte 3: Profundización
- Parte 4: Creación
- Parte 5: Propuesta
- Parte 6: Comunicación
Los datos y la digitalización de la empresa
(Docente: José Roig)
- La digitalización
- Especialidades y roles
- El ecosistema de datos
- Tipos de datos
- Bibliografía
Primer contacto con Google Analytics
(Docente: Iñaki Huerta)
- Qué es y para qué sirve
- Breve historia
- Cómo conseguir tu cuenta
- Qué y cómo mide
- Arquitectura de cuentas
- La interfaz
- Sistemas de reporting
- Dimensiones y métricas
- Las 3 limitaciones
- Informes estándar
- Las 4 métricas básicas
- El sistema de campañas
Biblioteca e informes estándar
(Docente: Lidia Barceló)
- Introducción
- Informes estándar
- La biblioteca de informes
- Informes de detalle
- Informes de resumen
- Democratización del dato
Exploraciones y segmentos
(Docente: Lidia Barceló)
- Las exploraciones en GA4
- La interfaz de exploración
- Informes formato libre
- Los segmentos
- Informes de embudo
- Otras exploraciones
Análisis de datos
(Docente: Iñaki Huerta)
- La analítica digital
- Trabajar con datos
- Las fuentes de datos
- Los sistemas ETL
- Sistemas de almacenamiento y capacidad de modelado
- Sistemas de comunicación y visualización de datos
- Planetando los datos que necesitas
- Creando un ecosistema de datos accionable
Plan de Analítica digital: Metodología
(Docente: Iñaki Gorostiza)
- Contexto e historia del arte
- Auditoría inicial
- Plan de medición
- Plan de implementación
- Plan de visualización
Plan de Analítica digital: Caso práctico
(Docente: Iñaki Gorostiza)
- Contexto
- Plan de medición
- Plan de implementación
Análisis cualitativo I
(Docente: Miriam Sanchez)
- Introducción
- Metodología
- Técnicas
- Buenas prácticas
- Obtención de insights
- Experimentación
Análisis cualitativo II
(Docente: Miriam Sanchez)
- Introducción
- Cualitativo sobre el producto
- Ciclo de vida
- Metodologías
- Técnicas
- Herramientas
Uso de la consola Chrome
(Docente: Alfonso Moure)
- ¿Qué es la consola de Chrome y por qué debería importarme?
- Acceso a devtools y su configuración básica
- Inspector de elementos
- Consola
- Fuentes
- Red
- Aplicación
- Rendimiento
Introducción a Sheets
(Docente: MJ Cachón)
- Introducción
- Fórmulas para marketing digital
- Tablas dinámicas
- Gráficos
Taller de Introducción a SQL I
(Docente: Andreu Pérez)
- Fundamentos de las bases de datos
- Instalación del DBMS
- Sintaxis básica de una consulta en SQL
- Funciones
- Introducción a las funciones de agregación
Taller de Introducción a SQL II
(Docente: Andreu Pérez)
- Funciones de agregación y el group by
- La clusterización
- Unión de tablas
- Subqueries y el with
Introducción a Looker Studio
(Docente: Alejandro Novoa)
- Introducción a Looker Studio
- Fuentes de datos, dimensiones y métricas
- Widgets y controles
Introducción a Excel
(Docente: Natalia Caballero)
- Interfaz
- Formulación sencilla
- Formulación compleja
- Tablas dinámicas
Excel Avanzado
(Docente: Jose Braulio Moreno)
Expresiones Regulares para Analistas
(Docente: Iñaki Huerta)
- Qué, cuándo y por qué
- Primeros conceptos básicos
- Cómo trabajar las regex
- Las variaciones
- Las repeticiones
- Los grupos
Javascript para Analistas
(Docente: Alfonso Moure)
- Introducción, motivación y conceptos básicos
- Empezando a programar
- Estructuras de control básicas
- Funciones, excepciones y errores
- Interacción con la página vía dom
- Generando código Javascript
- A dónde ir desde aquí
Trabajar datos en bruto (texto plano)
(Docente: José Roig)
- Introducción
- Casos de uso
- Limpieza del dato
- Normalización del dato
- Enriquecimiento del dato
Expresiones Regulares Avanzadas
(Docente: Iñaki Huerta)
- Extracciones de datos con regex
- Técnicas para acotar el contenido de las regex
- Trabajando urls y realizando scraping
- Crear clusters regex
- Regex de reemplazo
- Lookarround, mirando alrededor
Técnicas de análisis en GA
(Docente: Iñaki Huerta)
- El análisis descendente
- Clusterización en dimensiones, segmentos e informes
- Especialización de eventos clave
- Análisis de funnels / embudos
- Análisis de flujos y secuencias de navegación concretas
Taller de Análisis GA4
(Docente: Lidia Barceló)
- Introducción
- Caso práctico 1
- Caso práctico 2
- Caso práctico 3
- Caso práctico 4
- Caso práctico 5
- Caso práctico 6
Primer Análisis I
(Docente: Iñaki Huerta)
- Cómo hacer un primer análisis
- Aproximación al negocio
- Contexto del dato
Primer Análisis II
(Docente: Iñaki Huerta)
- El método Nokia
- Cómo se hace un análisis AD HOC
- Análisis de los 4 focos principales con GA
- Análisis iterativo
- Síntesis y elaboración de insights
Los eventos de Google Analytics
(Docente: Iñaki Huerta)
- Qué son y qué generan los eventos
- Composición de un evento
- Cómo añadir parámetros y eventos
- Definir qué tipos de eventos medir
- Definir qué parámetros y propiedades medir
- Transformar eventos en datos
- Repasando el sistema completo
Auditorías de Configuración de Google Analytics
(Docente: Próximamente)
Configuraciones y Administrador de Google Analytics
(Docente: Nico Bouvier)
- Crea tu cuenta
- Vistas de las configuraciones de ADMIN
- Ajustes de datos
- Importación de datos
- Identidad de los informes
- Ajustes de atribución
- Historial de cambios de la propiedad
- Solicitudes de eliminación de datos
- Debug view
- Todas las vinculaciones de productos
- Historial de búsqueda analaytics intelligence
Configuración de Flujos de datos de Google Analytics
(Docente: Nico Bouvier)
- Creación de dimensiones y métricas personalizadas
- Creación de audiencias y eventos de activador de audiencia
- Conversiones
- Crear eventos
- Modificar eventos
- API de measurement protocol
- Etiqueta de google y ajustes
- Etiqueta - Configuración
- Etiqueta - Administrador
Introducción a GTM
(Docente: David Navarro)
- Introducción
- Conceptos y funcionalidades
- Integración básica de etiquetas
- Vista preliminar, versiones y publicación
- Integración avanzada de etiquetas
Implementación con GTM
(Docente: Jose Roig)
- Introducción
- Implementación básica
- Tipos de eventos en GA4
- Implementación eventos
- Otras implementaciones
Prácticas de implementación
(Docente: Próximamente)
StakeHolders y cómo obtner el contexto del negocio
(Docente: Laura Cuenca)
- La teoría de los stakeholders
- Los stakeholders que nos interesan
- Las entrevistas
Crear el plan de implementación Priorizado
(Docente: Laura Cuenca)
- El plan de implementación
- Qué necesitamos implementar
- De la medición a la implementación
- El documento de implementación web
- El documento de implementación app
Afrontando el Plan de medición
(Docente: Laura Cuenca)
- Afrontando el plan de medición
- Focos de impacto
- Focos de control
- Focos de reporting
- Focos de oportunidad
Crear y seguir documentos de implementación
(Docente: Próximamente)
Configurando GA4 hacia tu negocio
(Docente: Laura Cuenca)
- El uso de GA en la empresa
- El ecosistema de medición
- Objetivos de negocio y conversiones de una empresa
- Esfuerzos del negocio para conseguir las conversiones
- Entendiendo dónde ocurren las conversiones
- Entendiendo dónde ocurren las conversiones
- Quien realiza las conversiones
- De la teoría a la práctica configurando GA
- Qué informes te van ayudar más
Introducción a Power BI
(Docente: Arnau Rojals)
- Introducción a Power BI
- Primeros pasos
- Transformación de datos
- Visualización de datos
- Variables personalizadas
- Publicación de informes
- Otras funcionalidades
Taller: Manipulando datos en Looker Studio
(Docente: Laura Cuenca)
- La teoría de los stakeholders
- Los stakeholders que nos interesan
- Las entrevistas
La calidad del dato
(Docente: Jesús Barón)
- Introducción
- Importancia de los datos de calidad
- Errores comunes
- Evaluación de la calidad del dato
- Datos atípicos
- El dato y su calidad en el futuro
- Enriquecimiento del dato
- Buenas prácticas
- Conclusiones
GDPR y Leyes Europeas
(Docente: Fernando Olcina)
- Conceptos básicos sobre la protección de datos personales
- Transferencias Internacionales de Datos
- La LSSCI-CE, Mailmarketing y Cookies
- Google Analytics 4 y legalidad
- Responsabilidad del Analista de Datos
- Acuerdos de confidencialidad
Consent Mode y mediciones parciales
(Docente: Laura Cuenca)
- Cumpliendo la ley de cookies
- Cumpliendo la ley de cookies con consent mode
- Configurando consent mode
- Validando consent mode
- Consumiendo el dato consent mode
Canales y Modelos de Atribución
(Docente: Paula López)
- La atribución como concepto
- Métrica sesión y métrica usuario
- Tipos de usuario
- Customer Journey
- Modelos de atribución
- Ajustes de atribución
- Canales de tráfico
- Ámbito de los datos
- Canales de tráfico
- Ámbito de los datos
- Analizando la atribución
- Puntos clave
Estadísitica aplicada a la analítica
(Docente: Pablo Rosales)
- Introducción a la estadística descriptiva
- Análisis univariante
- Análisis bivariante
- Regresión lineal simple
- Contraste de hipótesis
- Conglomerados cluster
Introducción al Data Science
(Docente: María González)
- Descripción de la ciencia de datos
- Fundamentos de IA y machine learning
- Técnicas de evaluación
- Fuentes, obtención y analítica de datos desestructurados
- Customer analytics
DataPrep y Modelado de datos
(Docente: Próximamente)
- Cumpliendo la ley de cookies
- Cumpliendo la ley de cookies con consent mode
- Configurando consent mode
- Validando consent mode
- Consumiendo el dato consent mode
Validación con herramientas oficiales (GTM, debug, debugger de GA, & informes)
(Docente: Nico Bouvier)
- Cuales son las soluciones que nos da google para validar sus datos
- GA debug - debug mode
- GTM debug
- Sacar datos de informes
- Big Query
- Validaciones en la práctica
Validación con Sniffers Web y App
(Docente: Adriana Fernández)
- ¿Qué es un sniffer y por qué lo usamos?
- Sniffers web vs. sniffer app
- Colección de sniffers
- Analytics debugger
- IOS/Androig debugger
- Validaciones en la práctica
Google Analytics 4 Avanzado
(Docente: Brais Calvo)
- El dataLayer y sus implicaciones
- Añadiendo parámetros a los eventos de medició mejorada de GA4
- Modificando parámetros automáticos de GA4 desde GA4 y GTM
- Las peticiones de datos
- Protocolo de medición
- La API de Administración de GA4
Taller: Crear scripts y plantillas para GTM
(Docente: Brais Calvo)
- Introducción a las plantillas en GTM
- Cómo utilizar las plantillas en GTM
- Diseño de plantillas personalizadas
- Javascript en el entorno simplificado de plantillas
- Permisos y pruebas
- Ejercicios avanzados
Bases de Google Cloud y Google BigQuery
(Docente: Miriam García)
- Introducción GCP
- Bigquery
- Otros servicios de GCP
- Looker Studio
- Gobierno del dato
Modelado en BigQuery
(Docente: Celia Pérez)
- Arquitectura
- Multifuente
- Consultas programadas
- Tablas planas y consultas programadas
- Tablas fragmentadas y consultas programadas
- Tablas particionadas y consultas programadas
- Tablas fragmentadas y particionadas
Taller de BigQuery para GA I
(Docente: Amós García)
- Introducción
- Integrar datos de GA4 en GBQ
- Configuración y requisitos
- Estructura de datos de GA4
- Consultas básicas
Taller de BigQuery para GA II
(Docente: Amós García)
- Estructura eficiente de tablas
- Consultas complejas
- Casos de uso
Profesionalización y arquitectura de datos
(Docente: Sergio Ruíz)
- Introducción GCP
- Principales recursos en GCP
- Google Bigquery
- Google Cloud Storage
- Google Compute Engine
- Arquitectura
- Puntos clave
Sistema de Generación de alertas
(Docente: José Roig)
- Sobre esta clase
- Introducción
- Anatomía de la alerta
- Planificación de alertas
- Configuración
Introducción a las integraciones de datos
(Docente: Jesús Barón)
- Fundamentos de las integraciones
- Estrategias de implementación
- Definición de requisitos
- Definición de arquitectura
- Extracción de datos
- Transformación y carga
- En funcionamiento
- Conclusiones
Taller de Scraping
(Docente: Iñaki Huerta)
- Cuando crear tu propio dataset
- Sistemas de recolección de información
- Introducción a XPATH
- Introducción a los selectores CSS
- Riesgos y problemas del scraping
- Usando herramientas de scraping
- Industrializando el scraping
Introducción a Make
(Docente: Iñaki Tovar)
- Antes de automatizar
- Procesos
- IFTTT
- ZAPIER
- POWER AUTOMATE
- Introducción a MAKE y primeros pasos
Marketing Analytics
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
- Adquisición de tráfico
- Rendimiento de la web
- Competencia
- Estacionalidad y momentos clave
- CRM
- KPIs de negocio
- Accionables
Análisis de medios de pago
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
- Medios y plataformas
- Funnel de conversión
- Analizando campañas
- Optimizando campañas
- Unificando datos
- Modelo de atribución
Las nuevas métricas de atención
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
- Tendencias
- Formatos publicitarios
- Compra programática
- Métricas actuales
- Métricas de atención
- Optimización
Análisis de Medios Orgánicos
(Docente: Laura Cuenca)
- Los análisis en apps
- Métricas y dimensiones
- A tener en cuenta sobre la implementación app
- Analizando la captación
- Analizando la participación del usuario
- Analizando la monetización
Análisis de Apps Móviles
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
- Tendencias
- Formatos publicitarios
- Compra programática
- Métricas actuales
- Métricas de atención
- Optimización
Análisis RFM
(Docente: Arnau Rojals)
- Introducción a RFM
- Recencia
- Frecuencia
- Valor monetario
- Segmentos RFM
- Cálculo de segmentos
- Caso de éxito
Análisis de Clientes (Customer Analytics) y Sales Force
(Docente: Jose Alberto Aguiló)
- Introducción
- Entendiendo el CRM
- Importancia del dato
- Introducción a salesforce
- Ventas B2B
- Servicio B2C
- Segmentación marketing
- Conclusiones
Conseguir Impacto
(Docente: Ubaldo Hervás)
- Principios básicos
- Caso 1
- Caso 2
- Caso 3
- Caso 4
- Caso 5
- Caso 6
- Caso 7
CRO
(Docente: Sergio Simarro)
- Rentabilizar el tráfico
- Metodología CRO
- CRO día a día
- Uso de la tecnología
- Cómo se hace
- Herramientas
- Conclusiones
- Dónde aprender más
Medición del impacto
(Docente: Ubaldo Hervás)
- Medición del impacto
- Caso 1
- Caso 2
- Caso 3
- Caso 4
- Caso 5
- Caso 6
BC: Planificación práctica de un proyecto complejo
(Docente: Ana Sobrini)
BC: Data Governance
(Docente: Mónica Arevalo)
BC: Análisis multicanal
(Docente: Mónica Arevalo)
BC: Caso Calidad de datos
(Docente: Próximamente)
BC: Consecuencias y problemáticas de las implementaciones
(Docente: Sergio Martínez de Cestafe)
Este Máster tiene todo lo que hoy necesita un analista digital profesional
Google Analytics 4 ha cambiado el análisis de datos. Nuestra formación está basada en ese cambio. Podrás aprender a tu ritmo y con el contenido actualizado de por vida. Además, también incluye…
Formación Premium Extra como Analista Técnico:
Sin coste añadido, dispondrás de clases de analítica técnica avanzada adicionales al temario original del máster. Dichas sesiones te permitirán optar a una titulación complementaria como Analista Técnico.
Sistema Antidudas by Webpositer Academy:
Sistema de resolución de dudas con asistencia individual en tu campus personal. ¡Si te quedas con dudas es porque quieres!
Seguimiento y asesoramiento personalizado:
Asignación de tutor personal para dudas vía ticket. ¡Te acompañamos en todo el viaje!
Material y recursos descargables:
Disfruta de todo el material y las plantillas de trabajo que usamos a diario para quedarte con los puntos más importantes.
30 días de Garantía
Campus virtual con acceso de por vida
Titulación acreditativa por IKAUE y Webpositer
Ejercicios y Prácticas en cada clase
Ofertas de empleo actualizadas en tu área privada
Sesiones en Streaming
Exámenes de autoevaluación en cada lección
Video evaluación de Proyecto Final
Titulación adicional como Analista Técnico
Saca partido de herramientas clave para un analista digital
Vive la experiencia de aprender analítica digital trabajando con las herramientas que usan a diario los profesionales con más prestigio.
Director del Máster
“Del negocio a la tecnología, para volver al negocio. Hemos creado este máster desde el conocimiento de la realidad del mundo de la analítica digital actual. El perfil del analista digital contempla unos conocimientos muy variados que saltan entre los objetivos, las know hows del negocio, la comprensión y la manipulación técnica del dato. Los analistas hemos venido al mundo a eliminar las opiniones infundadas de las mesas de reuniones. El dato es la verdad y el Insight marca el camino.”
Iñaki Huerta
CEO en IKAUE
La metodología de profesionales en activo
Nuestros profesores, procedentes de grandes empresas y reconocidas agencias especializadas como IKAUE, comparten sus conocimientos y metodologías para potenciar tus skills como analista profesional.
Laura Cuenca
Consultora y Team Leader en
Iñaki Gorostiza
Head of Digital Analytics
José Roig
Consultor de Analítica Digital, CRO y SEO
Mónica Arevalo
Tech & Data Strategy Senior Consultant en
Sergio Martinez de Cestafe
CMO en Logitravel
Sergio Ruiz
Especialista en Digital Analytics
Brais Calvo
Digital Analyst
Alfonso Moure
Consultor SEO & WPO & Online marketing
Nico Bouvier
Consultor Analitica Digital en
Celia Pérez
Senior Digital & Big Data Analyst
Adriana Fernández
Analista Digital
Iñaki Huerta
CEO de
Iñaki Tovar
Director de Mk en
Pablo Garrido
Especialista en SEO, Analitica web y CRO en
Nando Olcina
Abogado en
Ubaldo Hervás
Sr Digital Analyst & CRO
José María Ayús
CTO en
Lidia Barceló
Analísta Digital en
Sergio Simarro
Asesor de Marketing Digital y Chief Revenue Officer (CRO)
MJ Cachón
Consultora SEO y Directora de
Ana Sobrini
Digital Analytics Project Manager
Arnau Rojals
Data Analyst
Jesús Baron
Analista de datos
Carmen Aparicio
Co-founder at iKreate
Amós García
Analista Digital técnico
Álex Novoa
Analista SEO Freelance
Paula López
Analista Digital
David Navarro
SEO Manager en
Pep Aguiló
Salesforce Marketing Expert
Miriam Sánchez
Head of UX/UI en The Bridge Tech & Consultora freelance
Miriam Marbán
Senior Digital Analyst
Celia de Frutos
Directora de Estrategia Cliente y Fidelización
José B. Moreno
Consultor SEO-SEM freelance
Natalia Caballero
Project Manager
María Gonzalez
Manger Strategic Analytics at ABANCA
Andreu Pérez
Data Analyst
De estudiantes a profesionales TOP
Algunos de nuestros alumnos/as trabajan en empresas líderes, al tiempo que marcas de prestigio matriculan a sus trabajadores en nuestros programas formativos para impulsar su crecimiento.
Los Másteres de Webpositer Academy en cifras
¡No te quedes atrás! Fórmate en nuestra nueva del Máster en Analítica Digital y ve un paso por delante.
8
AÑOS FORMANDO PROFESIONALES
+22.000
Estudiantes
+1.000
OFERTAS DE EMPLEO
+100
PROFESORES
¿Qué opinan nuestros estudiantes?
Como esta es la 1ª Edición del Máster, aún no tenemos opiniones de esta formación. Pero sí del resto de nuestros programas. Aquí te mostramos a algunos de nuestros estudiantes que nos avalan con sus testimonios reales sobre la academia.
Este Máster de Analítica Digital es para ti si…
Eres un profesional con nociones mínimas de analítica digital y quieres evolucionar. Elevar tu nivel de conocimientos para destacar un entorno laboral desafiante y competitivo.
El plan formativo que necesitas para convertirte en Analista Digital Senior
Un plan formativo compuesto por una metodología actualizada, avalada por agencias referentes en marketing de optimización y analítica. Nuestro sistema formativo único ha preparado a más de 1.000 estudiantes en nuestros másteres.
Metodología de Agencia
Máster focalizado a la evolución de la analítica de datos y la implementación de Google Analytics 4
Una metodología en la que se inspiran la mayoría de agencias de marketing de optimización y analítica en habla hispana.
Usarás las mismas herramientas que emplean en su día a día los profesionales de la analítica digital, con especial atención a Google Analytics 4.
Toda la metodología está orientada a la priorización de acciones para mejorar procesos y resultados.
Experiencia del Alumno
Aprenderás practicando con ejercicios resueltos en cada clase.
Tendrás FAQS y el soporte que necesites en cada una de las clases, para que no te quede ninguna duda.
Te pondrás a prueba al final de cada módulo con sus retos, para vivir la experiencia real de un Analista Digital experto.
Disfrutarás de tutorías grupales en directo con el director del Máster para repasar dudas comunes y afianzar conocimientos.
Sistema formativo único
La primera agencia digital que forma profesionales digitales con un sistema formativo probado y por el que han pasado miles de estudiantes.
Inicia el Máster y recibe la bienvenida
Recibe toda la información del Máster desde el primer día junto con el director y empápate de ella para que no se te escape nada.
Aprende con la apertura de nuevas clases cada semana
Queremos estimularte pero sin agobios. Por eso, se abrirán clases nuevas cada semana para aumentar tu atención y favorecer tu experiencia formativa.
Autoevaluate tras cada clase
Para asegurarnos de que has asimilado los conceptos trasladados en cada clase, te autoevaluaremos. Deberás superar un mínimo de evaluaciones para mostrar tu valía como analista digital.
Trabaja y Presenta tu Proyecto Fin de Máster (PFM)
Finaliza tu Máster presentando un gran PFM para demostrar tu valía como especialista en Analítica digital.
Obtén tu titulación como Analista Digital Profesional
Si has superado las autoevaluaciones y has aprobado el PFM obtendrás tu titulación como profesional de analítica digital. Recuerda que puedes obtener la de Analista Técnico Avanzado, ese reto, depende de tu ambición.
Accede al Mercado Laboral
La forma de analizar los datos está cambiando. Queremos que estés a la última en uno de los trabajos tecnológicos más demandados. Obtén el título de Analista Digital con IKAUE y Webpositer Academy y se te abrirán muchas puertas a un futuro laboral de calidad.
Un campus inigualable que facilita tu aprendizaje
Diseñado por un equipo experimentado de profesionales digitales y depurado por miles de estudiantes que integran Webpositer Academy.
Clases en video con gestión de capítulos Integrada y control de velocidad
Materiales descargables
Sistema de autoevaluación
Alertas
Calendario personalizado y agenda propia
¡Y mucho más!
Obtén tu título como Analista Digital
La única titulación de Analítica Digital del mercado avalada por 2 de las agencias referencias del sector: IKAUE y Webpositer Agency. Firmada por uno de los analistas más reputados de habla hispana: Iñaki Huerta
Dirigido por:
Emitido por:
*Según la modalidad del Máster que elijas y tus resultados, la titulación final puede ser un diploma o un certificado acreditativo.
Tus beneficios como Estudiante
Acceso al contenido y futuras actualizaciones de por vida
Acceso a ofertas de empleo
Entrada a la Webpositer Academy Party
Acceso preferente a eventos organizados por el Grupo Webpositer
Empieza tu carrera profesional a partir de hoy
¡Ahora es el momento!
MATRICULA ABIERTA
Máximo 50 alumnosGarantía de 30 días
Prueba durante 1 mes completo nuestra formación y, si no es lo que buscabas, te devolvemos el dinero.
- Sin letra pequeña
- Sin explicaciones
- Sin complicaciones
Matricúlate en el Máster de Analítica Web y da un salto importante en tu carrera
Sigue estos pasos y forma parte de la nueva edición
Inscríbete
Rellena tu solicitud de reserva de plaza.
Comprobación del Perfil
Entrevista Personal
Nos reuniremos por videoconferencia para comprobar que cumples los requisitos para cursar esta formación.
Reserva tu plaza
De ser admitido/a, deberás abonar el importe correspondiente para garantizar tu presencia en el Máster. ¡Ya estás dentro!
Financiación y becas
Solo Webpositer Academy te financia el 100% del Máster en Analítica Digital sin intereses.
Becas Disponibles
Infórmate de nuestro programa de becas y accede al Máster con condiciones adaptadas a ti.
Fracciona tu pago
Contáctanos y conocerás todas las posibilidades para que fracciones el pago del Máster hasta en 6 plazos.
Preguntas Frecuentes
En nuestra experiencia, llegados a este punto, te estarás preguntando:
Nada de titulaciones universitarias, pero sin duda vas a necesitar un nivel mínimo sobre analítica digital para poder sacar partido a esta formación.
Antes de matricularte tendrás una entrevista con nosotros para analizar tu perfil de manera personalizada y que ambas partes estemos seguras de que estás en el momento profesional perfecto para sacar partido a esta formación.
Muy fácil, te registras y nuestra compañera Jennifer te contactará por teléfono o WhatsApp para saber un poco más de tu perfil y concertarte una entrevista con el director del Máster y asegurarnos de que esta formación es para ti.
Finalmente, consensuamos contigo la forma de pago y ya estarás listo para entrar al campus y empezar a disfrutar de tus contenidos en cuanto de comienzo el programa.
De media lanzaremos 3 clases de 3 horas a la semana. Teniendo en cuenta que además de verlas tendrás que hacer ejercicios, autoevaluarte e implementar en tu PFM, estimamos entre 15 y 20 horas a la semana para un seguimiento óptimo.
Sin problema. Justamente está pensado para personas que tienen que compaginar. Por ello te dejamos acceso de por vida a los contenidos, siempre de manera actualizada, sin presiones si tú quieres.
Correcto, nos encargamos nosotros de facilitarte el pago de esta forma, sin trampa ni cartón ni letras pequeñas.
Disponemos de becas para facilitar el acceso a este Máster a personas en situación de desempleo. Si puedes acreditar tu situación tendrás acceso a un descuento extra.
